in

Umjetna inteligencija upravo je dramatično povećala šanse da pronađemo signal izvanzemaljskog života

Kad je riječ o osluškivanju signala iz svemira, kombinacija tehnologije i ljudskog opažanja
i tumačenja rezultata u potrazi za izvanzemljaskim znakovima života, najblaže rečeno, ograničena je. Dodajte umjetnu inteligenciju u tu jednadžbu i rezultati se, čini se, znatno poboljšavaju.
Istraživači s projekta Breakthrough Listen, koji je dio SETI-ja (Search For Extraterrestrial Intelligence), koristili su umjetnu inteligenciju za proučavanje signala dosad prikupljenih
iz galaksija diljem svemira te su otkrili kako su dosadašnja opažanja bila manjkava te da
je puno toga propušteno u potrazi za izvanzemaljskim životom.
Tim koji predvodi Gerry Zhang, student na doktoratu na Sveučilištu Berkeley, proučavao
je fenomen poznat kao brzi radijski snopovi (Fast Radio Bursts, FBR). Riječ je o signalima
iz galaksija koje su udaljene milijardama svjetlosnih godina od Zemlje.
FRB signali traju tek nekoliko milisekundi i iznimno ih je teško otkriti, obzirom na
ogromnu udaljenost i veličinu područja koje se osluškuje.
Istraživanje Zhangovog tima bazira se na nepoznatom objektu nazvanom repetitor ili
FRB 121102
, koji proizvodi spomenute FRB-ove i jedini je poznati izvor višestrukih brzih
radijskih snopova.
FRB-ovi iz 121102 potječu iz patuljaste galaksije udaljene 3 milijarde svjetlosnih godina
od Zemlje, ali narav objekta iz kojeg potječu ostaje nepoznanica. Postoje mnoge teorije, uključujući i onu da to može biti signal tehnologije koju su razvili inteligentni izvanzemaljci
, objavio je Zhangov tim u priopćenju za javnost.
Njihovo istraživanje objavljeno je i u stručnom znanstvenom časopisu Astrophysical Journal, prenosi RT.
Zhangov tim promatrao je 121102 pet sati koristeći Green Bank teleskopte je u tom vremenu prikupio 400 terabajta podataka. Nakon prvog proučavanja podataka, uočili su 21 FRB i svi
su se dogodili unutar jednog sata te su ukazivali da taj nepoznati objekt ima periode ekstremne mirnoće i ekstremne aktivnosti.
No, koristeći neuronske mreže, tim BReakthroug Listen, razvio je napredane algoritme sa sposobnošću strojnog učenja kako bi podrobnije analizirali podatke, što je urodilo plodom,
jer su na taj način otkrili još 72 dodatna FRB-a.
Ti rezultati ukazuju da bi moglo postojati još puno više signala koje naši trenutni algoritmi propuštaju otkriti. Implementiranje tih tehnika u potrazi za dokazom izvanzemaljskih
tehnologija i tehnotragova, vrlo je primamljujuće, zajedno s proučavanjem fenomena
FRB-ova
, rekao je šef SETI-ja Bill Diamond.
Teorije oko porijekla FRB-ova variraju od signala koji putuju kroz magnetizirane maglice ili
pored supermasivnih crnih rupa pa sve do misteriozne tamne materije i izvanzemaljske tehnologije.
Ovaj rad je tek početak korištenja moćnih metoda u pronalasku radio signala. Nadamo se
da će naš uspjeh inspirirati i druga ozbiljna istraživanja u implementiranju strojnog učenja
u radio astronomiju
, poručio je Zhang.
Izvor: Zimo.hr

What do you think?

Written by Uredništvo

Liječnici u FBiH će nakratko prekinuti rad u znak solidarnosti sa sarajevskim kolegama

Za siguran ponovni cvat: 1 napitak koji orhideja voli više od vode